L'omniprésence
des téléphones portables et l'accessibilité des métadonnées relatives aux
appels de la population en temps réel permettent aux autorités de prendre le
pouls de la société, de contrôler la situation avec précision et de réagir en
amont aux phénomènes potentiellement dangereux.
Un groupe de
chercheurs d'IBM (Irlande) et du Centre interdisciplinaire pour les
applications et les sciences de réseau de l'université de Notre Dame (USA),
indiquent dans une étude récemment publiée que l'information des réseaux
cellulaires peut fournir des informations utiles sur le comportement des
citoyens.
Leur analyse
peut servir à optimiser l'infrastructure des transports publics, installer plus
correctement les lieux à usage public, etc.
Le suivi des
statistiques des appels de la population améliorera considérablement la vie des
citoyens. Ils demanderont probablement eux-mêmes aux autorités d'exploiter ces
informations pour divers services municipaux.
L'analyse et
la prédiction du comportement social sont effectuées grâce aux algorithmes
sophistiqués de data-mining (exploration de données). IBM, qui a participé aux
essais de lancement, est prête à vendre un tel logiciel.
L'exploration
des données ne nécessite que les métadonnées des appels — les statistiques
d'appel (CDR). Ces dernières enregistrent approximativement la localisation de
l'utilisateur, l'heure, etc.
Le travail de
recherche mentionné présente une méthodologie permettant d'identifier des
événements inhabituels dans les CDR. De plus, un concept a été créé pour
prédire des événements de masse anormaux. Il est basé sur les anomalies dans la
matrice des statistiques auprès d'un grand nombre d'individus simultanément.
Les essais sur
le terrain dans une grande ville d'Afrique ont montré que le système
identifiait les phénomènes inhabituels avec bien plus de précision que toute
autre méthode existante. Une interface graphique simple a été créée pour
faciliter le travail des forces de l'ordre avec ce logiciel.
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